-
玮盈科技深度学习视觉系统在制造行业的案例-塑料件外观缺陷检测
塑料件外观缺陷检测,产品在生产过程中可能会出现划痕、小黑点、异物影响产品的质量。缺陷出现的位置不固定、大小形态也不一,且要求节拍也较快。传统算法无法在较快的节拍中将所有的缺陷高准确率检出,采用深度学习图像对比方式解决传统算法难点。
넶42 2020-12-19 -
玮盈科技深度学习视觉系统在医药行业的案例-药液杂质检测
药液在生产过程中由于外部因素可能会出现杂质污染,要求严格控制不合格品的流出,人工检查随机性强且耗时长,故引入深度学习图像分割算法来检测药液杂质。
넶52 2020-12-19 -
玮盈科技深度学习视觉系统在医药行业的案例-过滤片拉丝检测
某医药行业的客户反馈一项目需求:其生产的过滤片存在拉丝的问题,人工目检方式效率低下,传统的视觉方案检出率又低。希望利用深度学习的方案来做这一缺陷的检出。深度学习通过图像分割算法对图片进行标记训练,得到每个像素点是缺陷的概率图,在概率图基础上结合Blob分析的工具,实现表面缺陷检出
넶38 2020-12-19 -
玮盈科技深度学习视觉系统在液晶行业的案例-液晶面板外观缺陷检测
液晶面板在生产过程中会由于人工、机械因素产生划痕,影响产品质量,流放到市场上会引起消费中投诉。由于划痕深浅、长短、位置不一,人工检测效率低且检出率不高。图像中存在反光现象,传统方式也较难检测对比度较低的划痕,采用深度学习方式较好解决此类难题。
넶41 2020-12-19