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玮盈科技深度学习视觉系统在医药行业的案例-诺和诺德胰岛素药盒OCR检测
对于小盒装产品医药行业往往会将数个产品用透明塑料薄膜先经行包裹再进行装箱。塑料薄膜存在反光、多层堆叠（降低了字符的对比度）现象，会对字符识别产生严重的干扰。而且需要识别多个产品上的多行字符，传统算法难以做到较高的准确率、快速的节拍，故采用深度学习的方式来解决行业难题。
2020-12-18
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玮盈科技深度学习视觉系统在医药行业的案例-兰苏药盒OCR识别
医药行业中生产信息是消费者最为关注的点，同是也用于生产者对药品的追溯。故保证字符信息打印正确或剔除不良打印产品十分重要。采用深度学习字符识别高识别率、高速完成对生产信息的识别。
2020-12-18
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玮盈科技深度学习视觉系统在医药行业的案例-康恩贝药盒喷码OCR检测
医药行业有些产品包装盒上会有一层很薄的塑料薄膜，用激光打码容易将薄膜破坏，故采用油墨的形式来进行标签的喷印。客户要求对字符连续缺点进行检测，由于字符之间间隔较小，且要求较高的识别率，传统算法难以对字符进行分割检测，故采用深度学习的方式来解决行业难题。
2020-12-18
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玮盈科技深度学习视觉系统在乳制品行业的案例-蒙牛大箱体包装线OCR检测
乳制品行业一般应用油墨形式来进行生产标签的喷印。喷码机会经常进行清洗更换，导致每次喷印的字符大小、形态、位置会发生变化。瓦楞箱表面较粗糙，字符对比度较低，且字符周围存在大量的小黑点杂质干扰。传统算法难以实现在此背景下较高的准确率，因此引用深度学习的方式来解决行业难题。
2020-12-18
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玮盈科技深度学习视觉系统在汽车行业的案例-电子元器件OCR识别
汽车零部件上激光刻印字符识别，需保证零件上刻印的字符与实际生产信息一致，便于后期溯源。
难点：严重的背景干扰，产品表面的磨损、划痕影响了字符形态2020-12-18
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玮盈科技深度学习视觉系统在粮油行业的案例-米袋包装OCR字符检测
粮食行业普遍应用油墨形式来进行不同产品包装袋标签的喷印，应用现场由于包装袋颜色及材质、喷头的清洗、机台震动，还有包装袋翘起的影响，导致喷印的字符会出现不同程度的反光、残缺、畸变和打花等情况。由于包装袋种类繁多且字符的形态复杂多样，生产日期又实时变化的，传统识别方式难以实现高准确率的检测，因此引入深度学习的方式来解决行业难题。
2020-12-18
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玮盈科技深度学习视觉系统在3C行业的案例-手机卡托OCR检测
手机卡托上字符识别，卡托种类多，不同种类产品间字符颜色、背景不同，且拍摄时卡托位置不固定，传统算法较难识别准确，采用深度学习字符识别解决传统算法难题。
2020-12-18
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玮盈科技深度学习视觉系统在食品行业的案例-天津飘香火腿肠OCR检测
食品行业一般应用油墨形式来进行生产标签的喷印。由于包装材质的问题，字符周围存在反光的现象，且此项目需要兼容识别多种包装材质的产品，传统方式难以兼容识别且无定位特征，因此引用深度学习的方式来解决行业难题。
2020-12-16
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玮盈科技深度学习视觉系统在乳制品行业的案例-蒙牛罐装线（盒装）OCR检测
乳制品行业一般应用油墨形式来进行生产标签的喷印。喷码机会经常进行清洗更换，导致每次喷印的字符大小、形态、位置会发生变化。喷码位置的波动，字符可能会与喷码区域框黏连到一起，传统方式去难以在复杂情况下有较高的识别率，因此引用深度学习的方式来解决行业难题。
2020-12-16
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玮盈科技深度学习视觉系统在乳制品行业的案例-蒙牛罐装线（袋装）OCR检测
乳制品行业一般应用油墨形式来进行生产标签的喷印。喷码机会经常进行清洗更换，导致每次喷印的字符大小、形态、位置会发生变化。喷码位置大幅度的波动，导致传统方式无法较准确的定位到字符，因此引用深度学习的方式来解决行业难题。
2020-12-16
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玮盈科技深度学习视觉系统在乳制品行业的案例-袋装酸奶OCR检测
食品行业一般采用油墨喷码机来进行生产标签的喷印。生产信息是消费者消费过程中重点关注的信息，若打印有误的产品流放到市场上会引起消费者的投诉，对于厂家来说也是用于追溯的产品信息一种方式。故对于喷码的要求十分严格，人力去做识别剔除成本较大，采用深度学习方式快速准确的对生产信息做出识别剔除。
2020-12-16
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郑州双汇火腿肠OCR检测系统 工控机 读码器 工业相机
玮盈工控机及工业读码器在火腿肠生产线的应用
2020-08-17
