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玮盈科技深度学习视觉系统在制造行业的案例-塑料件外观缺陷检测
塑料件外观缺陷检测，产品在生产过程中可能会出现划痕、小黑点、异物影响产品的质量。缺陷出现的位置不固定、大小形态也不一，且要求节拍也较快。传统算法无法在较快的节拍中将所有的缺陷高准确率检出，采用深度学习图像对比方式解决传统算法难点。
2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在医药行业的案例-药液杂质检测
药液在生产过程中由于外部因素可能会出现杂质污染，要求严格控制不合格品的流出，人工检查随机性强且耗时长，故引入深度学习图像分割算法来检测药液杂质。
2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在液晶行业的案例-液晶面板外观缺陷检测
液晶面板在生产过程中会由于人工、机械因素产生划痕，影响产品质量，流放到市场上会引起消费中投诉。由于划痕深浅、长短、位置不一，人工检测效率低且检出率不高。图像中存在反光现象，传统方式也较难检测对比度较低的划痕，采用深度学习方式较好解决此类难题。
2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在物流行业的案例-通行证字符识别
机场通行需要识别人员信息是否为已登记注册人员，因存临时通行证身份证号和卡式通行证卡号2种，且人员流动性强、字符打印长度波动大，纸质证容易畸变，传统识别难以兼容这2种通行证，故导入深度学习的方式解决此问题。
2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在物流行业的案例-青岛中创物流OCR识别项目
玮盈科技深度学习视觉系统在物流行业的案例-青岛中创物流OCR识别项目
2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在食品行业的案例-乳制品行业字符缺陷检测
乳制品行业一般应用油墨形式的来进行生产标签的喷印，应用现场由于喷头的清洗，机台的震动还有受高湿度的影响，喷印的字符会出现残缺、畸变和打花等情况。由于缺陷的形态复杂多样，生产日期又实时变化的，传统的方式难以实现字符缺陷的检出，因此引入深度学习的方式来解决行业难题。
2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在食品行业的案例-蒙牛奶盒字符花码缺陷检测
乳制品行业一般应用油墨形式的来进行生产标签的喷印，受到现场温度湿度的影响，奶盒上会出现一些小水滴，若打印机前到工序未将水滴处理干净，喷印的字符会出现打花等情况。由于缺陷的形态复杂多样，生产日期又实时变化的，传统的方式难以实现字符缺陷的检出，因此引入深度学习的方式来解决行业难题。
难点：字符花码出现的位置随机，花码程度随机2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在汽车行业的案例-汽车部件缺陷检测
汽车零部件需要检测表面是否存在缺陷，人工检查耗时长且效率低，故引入深度学习图像分割算法，协助检测零件是否存在表面缺陷
2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在包装行业的案例-产品铭牌签缺陷检测
华三产品铭牌缺陷检测，检测铭牌表面的打印脏污，异物，缺损等缺陷。产品的来料一致性差，表面缺陷类型多样，打印信息有差异等导致传统的视觉方案很难实现
2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在包装行业的案例-包装袋标签缺陷检测
工件包装袋由于喷墨打印缺陷、运输挤压损伤等原因，会造成塑料袋表面字符、图案出现不同程度的缺失或划痕，为保证产品的合格性，引入深度学习来检测包装袋表面的缺失。
2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在PCB行业的案例-锡珠检测
天津某汽车部件供应商做胎压检测设备，其电路板由于焊接工艺的原因会有残留的锡珠，可能存在短路风险，经常因此原因收到客户的投诉，急需找到一个解决方案来解决PCB板上遗留锡珠的问题。我们通过深度学习目标检测的方式给出解决方案
2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在3C行业的案例-任天堂SWITCH标签缺陷检测
任天堂SWITCH上共有五个标签，位置对应有左上、中上、中下、右上以及右下，通过对各标签位置进行缺陷检测，以验证产品标签的完整性。
2020-12-19
