玮盈科技深度学习视觉系统在粮油行业的案例-米袋包装OCR字符检测

项目背景

粮食行业普遍应用油墨形式来进行不同产品包装袋标签的喷印，应用现场由于包装袋颜色及材质、喷头的清洗、机台震动，还有包装袋翘起的影响，导致喷印的字符会出现不同程度的反光、残缺、畸变和打花等情况。由于包装袋种类繁多且字符的形态复杂多样，生产日期又实时变化的，传统识别方式难以实现高准确率的检测，因此引入深度学习的方式来解决行业难题。

难点：包装种类多（颜色从白到黑，材质从平整到颗粒），一套打光方案后成像差异较大，现场要求方案少便于人员操作方便

硬件方案

工业相机：海康MV-CA013-20GM

镜头：海康MVL-HF1628M-6MP

光源：MV-LLDS-57-38-W

工控机：玮盈MV-VC4719-128G20

显卡：GTX1660TI

项目状态

项目测试完成，同一套打光方案可兼容所有颜色包装袋，同一个模型可适用于所有种类包装袋，识别准确率在99%以上

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