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玮盈科技深度学习视觉系统在乳制品行业的案例-蒙牛大箱体包装线OCR检测
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项目背景
乳制品行业一般应用油墨形式来进行生产标签的喷印。喷码机会经常进行清洗更换,导致每次喷印的字符大小、形态、位置会发生变化。瓦楞箱表面较粗糙,字符对比度较低,且字符周围存在大量的小黑点杂质干扰。传统算法难以实现在此背景下较高的准确率,因此引用深度学习的方式来解决行业难题。
难点:点阵字符,背景干扰较大,较高的识别率要求(99.95%),字符大小、形态、位置会发生变化,字符对比度低,箱体表面杂质干扰
硬件配置:
工业相机:海康MV-CA013-20GM
光源:MV-LLSSJ-300-30-W
显卡: GTX1660TI-06G-SI显卡
完成状态
采用深度学习OCR方案,定位也通过深度学习的定位方式实现,在面对一些脏污影响、字
符大小和形态变化上有一定的尺度能力,实际生产统计识别率达99.95%以上。
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